報(bào)告題目：多模態(tài)大模型壓縮優(yōu)化技術(shù)

報(bào)告人：丁貴廣教授，清華大學(xué)

報(bào)告時(shí)間：2025年7月11日14:45-15:30

報(bào)告地點(diǎn)：科技館報(bào)告廳

報(bào)告摘要：隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的發(fā)展，模型復(fù)雜度變得越來(lái)越高、參數(shù)越來(lái)越多，給模型的高效部署帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。多模態(tài)大模型的高效設(shè)計(jì)及壓縮優(yōu)化技術(shù)成為人工智能研究的重要方向之一，如何在有限的硬件資源下實(shí)現(xiàn)多模態(tài)大模型的有效部署是人工智能開展大規(guī)模應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，對(duì)于推動(dòng)大模型在智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛等端側(cè)場(chǎng)景應(yīng)用至關(guān)重要。本次報(bào)告將介紹多模態(tài)大模型的發(fā)展現(xiàn)狀，以及應(yīng)用部署挑戰(zhàn)，并針對(duì)多模態(tài)大模型壓縮優(yōu)化方向進(jìn)行詳細(xì)分析，最后介紹多模態(tài)大模型在數(shù)字媒體方向的主要應(yīng)用。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：丁貴光，清華大學(xué)軟件學(xué)院教授，清華大學(xué)北京信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家研究中心黨總支書記、副主任，軟件學(xué)院原副院長(zhǎng)，國(guó)家級(jí)人才基金獲得者，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能光學(xué)成像專業(yè)委員會(huì)主任委員。