“技術(shù)供需信息不對稱、供給與需求不匹配是科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化過程中常遇到的難題，如何打通成果轉(zhuǎn)化過程中的‘最后一公里’，是我近年來常常思考的課題。”日前，記者從杭電科研院獲悉，由杭電大數(shù)據(jù)研究院副院長、計算機學院軟件所副所長徐小良團隊主持研發(fā)的高?？萍挤沾竽X“佐創(chuàng)智推”已在杭電各地方技術(shù)轉(zhuǎn)移服務機構(gòu)實現(xiàn)推廣使用，該項目的推廣使用有效促進了高?？萍汲晒偷胤叫枨蟮膶愚D(zhuǎn)化效率。

　　2016年，在浙江省科技廳的重點支持下，徐小良科研團隊開始基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)高?？萍挤沾竽X。據(jù)了解，徐小良的主要研究領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)、知識圖譜、自然語言處理等，曾主持開發(fā)浙江省科技廳、省社科聯(lián)、省科協(xié)等科技項目管理政務系統(tǒng)，其研發(fā)團隊更是吸收了來自阿里、華為等知名IT公司優(yōu)質(zhì)研發(fā)人員。他向記者介紹，以往技術(shù)需求方很難基于需求搜取到合適的科技成果，也并不知該向哪位業(yè)內(nèi)專家請教，同時，技術(shù)供給方也不知道自己的科研成果能真正地用于何處。

　　為此，團隊開始對全國高?？萍既瞬偶捌淇蒲谐晒M行數(shù)據(jù)采集，通過規(guī)整加工形成科技領(lǐng)域大數(shù)據(jù)知識圖譜。經(jīng)過長期的攻堅研發(fā)，高?？萍挤沾竽X現(xiàn)已匯集全國近700萬人才、2000萬項專利、3000萬篇學術(shù)論文、100萬項科研項目及成果的數(shù)據(jù)，并逐步實現(xiàn)科技人才搜索、技術(shù)供需匹配、專家能力圖譜分析、領(lǐng)域?qū)ｎ}分析等功能。

　　現(xiàn)如今，科技服務機構(gòu)和技術(shù)需求方可在平臺通過科研領(lǐng)域、單位、人名等多種搜索方式，找到與之相關(guān)的專家學者、科研人才，其可視化的能力圖譜更有利于需求方了解相關(guān)專家們的特長，找到為之提供科技服務的最佳人選。同時，也可以通過語義搜索，實現(xiàn)針對技術(shù)需求的科技成果及人才的智能匹配推薦。

　　徐小良說：“佐創(chuàng)智推并不僅僅是一套科技數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)，更多的是實現(xiàn)供需雙方精準配對的服務平臺?！彼硎?，隨著技術(shù)需求方使用頻率的增加，平臺將更了解用戶的需求，為其推薦的科技成果和專家也將更為精準，該功能類似于淘寶平臺的產(chǎn)品推薦。當記者問及是否可以把佐創(chuàng)智推比作“科技成果的淘寶平臺”，徐小良搖了搖頭，“與普通電子商務不同的是，技術(shù)交易是不適于簡單的在線交易的，技術(shù)提供方能不能滿足需求方的要求，技術(shù)需求方的價格是否讓提供方滿意，都需要更多的線下交流與驗證?！彼硎荆@也是佐創(chuàng)智推更多地選擇以人才匹配為中心的原因所在。

　　如何高效地促成線下的科技合作？“佐創(chuàng)智推同時實現(xiàn)了對高?？萍汲晒⒅R產(chǎn)權(quán)、科技人才、項目合作、地方服務機構(gòu)等業(yè)務和信息的數(shù)字化管理。目前，高?？萍挤沾竽X采取O2O的運營模式，成功實現(xiàn)了技術(shù)供需線上精準匹配與線下對接服務，技術(shù)需求+數(shù)據(jù)有效驅(qū)動了高校產(chǎn)學研合作和科技成果轉(zhuǎn)化?！毙煨×冀榻B，目前省內(nèi)各高校都在各地區(qū)設立地方研究院、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心等地方服務機構(gòu)，而這些服務機構(gòu)便是最好的線下服務渠道。地方服務機構(gòu)工作人員利用佐創(chuàng)智推可以方便地進行企業(yè)需求采集、專家匹配和對接跟蹤管理。企業(yè)負責人也可通過平臺查找到高校各地服務機構(gòu)負責人的聯(lián)系方式，直接聯(lián)系洽談形成高效便捷的合作對接。另外，他指了指平臺上的轉(zhuǎn)化圈，向記者介紹，該功能類似于微信的朋友圈，科技服務人員可第一時間在這里進行科技服務動態(tài)的分享和交流。

　　當問及未來高?？萍挤沾竽X的發(fā)展方向時，徐小良表示，日后平臺將進一步加深與各地區(qū)行業(yè)協(xié)會、校友會的合作，更好地了解發(fā)掘不同地區(qū)各類產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中遇到的共性難題，同時將加強與各高校院所的合作，使高校能夠更具規(guī)模地服務地方經(jīng)濟發(fā)展。相信在不久的將來，高校科技服務大腦將會為科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化作出更多的貢獻。（轉(zhuǎn)自《科技金融時報》）